荣华圆桌研判（Augur）
荣华圆桌研判是荣华财经网推出的 AI 投资研判产品：由 18 位投资大师人设智能体同时分析同一支标的，用加权共识机制给出一个可复核的裁决结果。
它要解决的不是「再给你一个荐股」——而是把价值 / 成长 / 宏观 / 中国价值四套互不相同的判断框架摆在同一张桌子上，让分歧本身可见，再收敛成结论。
它输出什么
- Augur 评分（0–10） + BUY / NEUTRAL / SELL 信号
- Kelly 仓位建议：由加权共识的置信度推导，而不是拍脑袋给个百分比
- 一句话裁决：把 18 份意见压成一句可执行的结论
- 多空分布：例如「13 看多 / 5 中性 / 0 看空」，分歧一目了然
- 每位大师的独立意见与打分因子：可展开查看它用了哪些因子（估值、护城河、动量等）
核心能力
输入任意股票代码（A 股 / 美股 / 港股）即可触发；数据源为公开财报与行情数据（美股财报来自 SEC EDGAR）。
| 模块 | 解决的问题 | 输出形式 |
|---|---|---|
| 十八人同台研判 | 单一模型的结论无法暴露分歧，错了也不知道错在哪一派 | 逐位大师意见 + 评分 + 加权共识裁决 |
| 投资委员会 | 不同投资周期该听不同流派，不该一锅炖 | 5 套预设委员会，也可自由组队 |
| 多空结构化辩论 | 只给结论不给理由，无法判断可信度 | 选 2–4 位大师就同一标的多轮交锋，自动生成多头与空头论据 |
| 五维对比雷达 | 看不出分歧到底出在估值、成长还是安全边际 | 2–5 位大师同台对比，估值 / 成长 / 质量 / 动量 / 安全 五维雷达 + 因子明细 |
| 历史复盘 | 研判完就忘，无法回溯当时为什么这么判 | 每次分析自动存档，52 周热力图，可按信号 / 评分 / 日期筛选 |
| AI Agent 接入 | 研判结果困在网页里，进不了自己的工作流 | MCP 13 个工具，可在 Claude / Hermes 等 Agent 中直接调用 |
18 位投资大师
覆盖四大流派，中国大师全程中文对话。
| 流派 | 大师 |
|---|---|
| 🏦 经典价值 | Warren Buffett · Benjamin Graham · Charlie Munger · Philip Fisher |
| 🚀 成长创新 | Peter Lynch · Cathie Wood · Peter Thiel · Leopold Aschenbrenner |
| 🌍 宏观周期 | Ray Dalio · George Soros · Howard Marks · ARPS（加密/黄金） |
| 🇨🇳 中国价值 | 段永平 · 张磊（高瓴）· 李录（喜马拉雅）· 但斌（东方港湾）· 大宇 BTCdayu |
| ⚙️ 特殊策略 | Serenity（AI 算力供应链） |
五套预设委员会
- 经典价值：Buffett · Graham · Munger · Fisher
- 中国价值：段永平 · 张磊 · 李录 · 但斌
- 宏观全天候：Dalio · Soros · Marks · ARPS
- 创新成长：Cathie Wood · Thiel · Aschenbrenner · Lynch
- 全体委员会：18 位全部出席
关键数字
- 18位投资大师人设
- 4大投资流派
- 5套预设委员会
- 5个评分维度
- 13个 MCP 工具
- 0–10Augur 评分区间
一次研判的流程
- 选标的：输入股票代码（A 股 / 美股 / 港股）。
- 选委员会：用某一套预设委员会，或自己指定参与的大师子集（权重自动重归一化）。
- 十八人独立研判：每位大师按自己的框架给出评分、信号与理由，互不参照。
- 收敛共识：加权汇总成 Augur 评分、BUY / NEUTRAL / SELL 信号与 Kelly 仓位建议。
- 存档与复盘：结果自动进入历史记录，可按周期回看当时的分歧与结论。
适用与不适用
| 适合 | 不适合 |
|---|---|
| 想看到「不同投资框架对同一支股票的分歧在哪」的个人投资者与研究者 | 想直接要一个买入指令、不关心推理过程的人 |
| 需要把投研结论接进自己 AI 工作流的开发者（MCP / API） | 需要券商交易通道、实盘下单能力的人（本产品只做研判，不下单） |
| 投研团队做内部讨论前的结构化预研 | 把它当作投资建议或收益承诺的用法 |
常见问题
问：这些「大师」是本人参与吗？
答：不是。它们是依据公开投资理念构建的 AI 人设，不代表本人观点，也不构成任何形式的本人的参与或背书。
问：结论可以直接照着交易吗？
答：不建议。本产品输出的是研究与学习用途的结构化研判，不构成投资建议；任何交易决策请自行判断并承担风险。
问：数据从哪来？
答：公开财报与行情数据，其中美股财报来自 SEC EDGAR；评分与区间由各大师的因子模型计算得出，可展开查看明细。
问：为什么每次结论不一样？
答：输入数据与参与的大师集合变化都会影响共识结果。判断好坏应看分歧结构与推理过程，而不是只看最后那个信号。
问：怎么接入我自己的工作流？
答：提供 MCP 工具与 API 两种方式，可接入 Claude Desktop、Hermes Agent、Claude Code 等；也支持 Telegram / Slack / 企业微信 / 飞书等推送通道。
风险与口径说明：本页面所述「大师」均为基于公开投资理念构建的 AI 人设，非本人参与、不代表其观点、无任何背书关系； 产品输出为研究与学习用途的结构化研判，不构成投资建议、不承诺任何收益，据此操作风险自担。 文中涉及的产品能力以实际部署版本为准。
最后更新：2026-09-20